RootMap · 预印本在投
RootMap 从血液 DNA 甲基化出发，绘制衰老标志（aging hallmarks）与器官老化模式之间的条件依赖（conditional dependency）。
血液评分中的模式——而非生物学控制的证明。
Preprint · in submission 2026
332
个基因模块
656 + 1,394
两个队列——发现 + 复现
22
对标志–器官配对通过四道检查
17/20
复现队列中保持方向
为什么
蛋白质相互作用（PPI）网络能告诉我们哪些分子相连；它本身并不告诉我们，哪些维护过程位于特定器官功能的上游。
衰老标志目录命名了跨衰老与衰老相关疾病的共有过程；它们被当作机制清单使用，而不是“基础过程与特定器官功能之间的关系”。
长寿医学必须决定：测什么、查哪个候选目标、在纵向与 N-of-1 研究中随访什么。
怎么做
每个基因模块在每份血样中获得一个评分：一减去归一化的模块老化指数（mIC，模块级内在能力），上下界在参考队列中冻结。mIC 越高，表示在该参考刻度上估计的能力越高。
按某标志模块年龄调整分数的高低，把参与者分为两组，再比较两组中器官模块与年龄的关联。Δz 为正：高分组中的关联更偏正方向；Δz 为负：高分组中的关联更偏负方向。
多重检验校正；随机方向零模型基因集；年龄代理检查（确保分组不只是把年轻与年长者分开）；随机基因集对照。跨队列复现单独分级。
证据
Tier 1 —— 跨队列方向复现
Tier 2 —— 单队列剂量形态
某关系是否随低、中、高分组逐步变化，在未经独立检验前一律按单队列证据报告。
本页每个数字均可溯源至预印本（表 S1–S2；图 2–3），并集中维护于单一事实源文件。
不证明因果
“依赖”指关联上的可测差异，并不表示一个模块引起另一个模块的变化。
不预测个体响应
RootMap 不预测个体对干预的响应，也不推荐干预。
不替代对照研究
这些是血液评分中的观察性模式，不能取代对照研究。
发现
方向不对称
正向（标志 → 器官）链接比反向链接更集中：ΔC = +0.18，p = 0.030。标志模块标记器官–年龄关联差异的频率，高于器官标记标志–年龄关联差异的频率。
ΔC = +0.18 · p = 0.030
干细胞维持 × 骨髓
在年龄调整后干细胞维持 mIC 较高的人群中，骨髓 mIC 与年龄呈更负的关联（r = −0.241）；较低人群中该关联接近零（r = +0.005）。细胞衰老 mIC 与肾脏 mIC 的同一比较：−0.281 对 −0.023。
骨髓：−0.241 / +0.005 · 肾脏：−0.281 / −0.023
载体反转
换成 GO 通路基因集后，疾病锚定集下显著的 15 对全部不再显著；同一集合的 PPI 扩展版恢复了 8/11。在这项基于血液的分析中，看起来最“器官特异”的基因集，携带的可检测依赖信号反而最少。
GO 集：15 对全失 · PPI 扩展：8/11 复现
同一框架下的中医
在中医基本物质中，精（essence）是最大枢纽，贡献 5/10 对显著关系。中医“肝”与淋巴、免疫模块的对应，强于与解剖肝的对应（r = −0.15）。
精：5/10 对 · 中医肝 r = −0.15
模块评分中可测量的模式，而非对传统理论的验证。
面向实践
一张能力状态面板：14 个基础标志模块的 mIC 评分，加上器官、代谢与免疫模块——同一套冻结参考刻度，每个模块同法评分。
在一项筛选基准中，用功能层标签过滤 PPI 排名的抗衰老候选列表，使列表压缩 2.8 倍、命中富集从 3.19 倍提高到 8.87 倍（q = 0.033）——与按药物靶点数配对的随机抽取不可区分（p = 0.18）。
从临床问题出发的导航链：表型 → 器官模块 → 标志调节者 → 相关中医概念 → 化合物与草药。这是候选检索链路，不是独立验证。
候选检索——非独立验证。
在八组干预序列中，功能模块比标志模块更常发生变化（检验占比 25.4% 对 14.4%；Fisher p = 0.020）——就所研究的序列而言，功能层是更常被推动的那一层。
限制与路线图
这里的“依赖”指某关联在另一模块的不同水平上存在差异；不作因果主张。
模块与血液细胞构成信号的相关可达 |r| = 0.65–0.84。我们对此做了校正，但血液不是器官组织。
GO 通路集丢失了器官信号，PPI 扩展集把它找了回来。每条器官主张都必须连同其基因集构建一起阅读。
在 65 岁以上的参与者中，13/20 对方向一致。
冻结的参考刻度尚未跨平台校准绝对数值；我们比较方向与排序，不比较绝对水平。
第三队列与跨模态读出（蛋白钟、影像）
绝对 mIC 值的校准研究
交互式 RootMap 工具，以 Research Preview 形式经 steeramed.com 开放
论文与获取
Jianghui Xiong · DeepoMe Inc.
摘要首句
“Longevity medicine needs ways to identify a small number of candidate intervention targets that might affect several functions at once.”
207 个基因集构建、模块评分与逐对统计量（r_high/r_low、Δz、q），支撑全部图表——可向通讯作者获取。
边界
血液评分中的模式——而非生物学控制的证明。