SteeraMed 开放资源
配对干预响应签名开放图谱——人群尺度的 Connectivity Map 对应物：用真实人群的响应秩序刻画干预，而非细胞系。
边界：基线谱不能校准预测响应幅度或响应者身份——本图谱追踪响应秩序，不预测个体疗效。
一种干预的真正信息，写在人体的响应里——不在细胞系，也不在基线谱。响应数据是把干预变成可计算对象的第一性材料。
把干预前后的分子变化组织成稳定的响应秩序，干预才拥有可比较、可检索、可跨人群验证的「指纹」——这是仅靠基线状态或细胞系模型无法获得的信息。
响应秩序的思想不限于单一分子层：转录组、蛋白质组、代谢组等人体配对响应数据均可参与共建，共同逼近干预作用的全貌。
每多一个干预的响应模板，个体观察到的响应就更易定位到候选干预——人群尺度的人体响应智能随数据积累持续生长。
从社区提交到候选干预比较，三个层次的开放服务。
科学家与机构提交干预响应数据（公共入库号或协作采集；甲基化之外，转录组、蛋白质组、代谢组等人体组学数据均可），平台构建并发布该干预的响应秩序模板，附研究系范围与一致性水平标注。
将一个个体观察到的响应与模板库比对：这个响应最像哪个干预的模板？（研究系内匹配原型已验证：top-1 58%，top-3 76%）
对比候选干预的预期响应拓扑，为前瞻性研究提供干预—状态假设的优先级排序基础。
基于公共数据构建的响应模板默认开放发布，附完整方法与置换校准。
每个模板都标注其研究系范围、congruence 水平与统计边界；不声称个体疗效预测、不承诺跨研究系干预类特异性（未验证前）。
欢迎干预研究团队提交响应数据意向：公共入库号或协作采集均可，我们回复数据交接与响应模板构建流程。
产业界合作模块后续推出。 动物模型数据支持将在后续版本提供。
ResponseMap 是 SteeraMed 计划的学术开放资源，由 DeepoMe Inc. 维护。科学基础：八队列信息—响应审计预印本（即将发布）。